| 本人主要学习电工技术、电子技术、信息控制、计算机技术等方面较宽广的工程技术基础和一定的专业知识。本专业主要特点是强弱电结合、电工技术与电子技术相结合、软件与硬件结合、元件与系统结合，受到电工电子、信息控制及计算机技术方面的基本训练，具有解决电气工程技术分析与控制技术问题的基本能力。掌握较扎实的数学、物理、化学等自然科学的基础知识，具有较好的人文社会科学和管理科学基础和外语综合能力； 系统地掌握本专业领域必需的较宽的技术基础理论知识，主要包括电工理论、电子技术、信息处理、控制理论、计算机软硬件基本原理与应用等； 获得较好的工程实践训练，具有较熟练的计算机应用能力；具有较强的工作适应能力，具备一定的科学研究、科技开发和组织管理的实际工作能力。 |
| 职位性质：全职 | 到岗时间：随时 | 月薪要求：面议 | |
| 意向岗位：电气工程师 | |||
| 意向行业：建筑与工程,房地产开发 | |||
| 工作地区：重庆重庆市 | |||
| 其他要求： | |||
| 起止时间 | 学校名称 | 专业名称 | 学历 | 就学形式 |
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| 2014年9月-2018年6月 | 贵州大学（211） | 电气工程及其自动化 | 本科 | 全日制普通高校 |
| 专业描述： | ||||
| 起止时间 | 公司名称 | 所属行业 | 所在部门 | 职位名称 |
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| 外语语种 | 掌握程度 |
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| 英语 | 一般 |
| 起止时间 | 培训机构 | 培训课程 | 培训地点 | 获得证书 |
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| 技能专长 |
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| 项目经历-------------- 2018.03 - 2018.06 含分布式电源机组组合问题的粒子群优化方法设计 3个月 项目描述 本项目主要对于机组组合问题中含风电场的机组组合数学模型进行了求解，采用的方法是粒子群优化算法。粒子群优化算法是体现群智能的一种算法，应用于机组组合问题时需要对粒子群算法进行改进，掌握了粒子群算法的基本原理，结合含风电场机组组合问题的数学模型，在基本的粒子群算法的基础上提出了离散的粒子群算法，离散粒子群算法求解的是离散变量，在解决机组组合问题时需要编码，对更新公式需要改进，改进后的粒子速度和位置的更新公式还要有一些参数的设置，参数对于粒子群算法的优化和收敛速度都有影响，需合理的设置参数。考虑到风电的随机性和波动性，运用随机模拟技术求解含风电场的机组组合问题，即在概率形式的约束条件下，寻找适应度值，离散粒子群优化算法需要设定一些搜索规则来减少盲目性，对于求解过程设定了流程图，方便检阅。最后进行了10机的算例分析，通过分析发现含分布式电源机组组合可以节约成本，减少环境的污染，是一种行之有效的解决问题方式。 通过本次研究，在掌握了粒子群方法及其在机组组合中的应用，对于以后的学习研究，基于粒子群算法的机组组合问题在环境经济调度方面涉及的优化是一种新方向，基于本课题的研究分析，对于接下来的研究做一定的基础，机组组合问题所涉及的环境经济调度方面问题，有待进一步的研究。 2016.03 - 2016.04 汇编语言程序设计 1个月 项目描述 通过实验掌握汇编语言程序设计方法，运行Keil C51软件对实验程序进行逐步调试，单步运行。在储存器窗口输入指定地址，观察指定单元值的变化。 |
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